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Notas del trabajo.
Soluciones, entregadas.
Lo que aprendemos arreglando sistemas reales: las causas que encontramos, cómo las demostramos y qué revisaríamos primero en tu sitio.
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Un sitio que se actualiza solo, y revisa cada página antes de hacerlo
Un sitio de afiliados nuevo publica datos frescos dos veces al día y contenido nuevo cada mañana, sin nadie al teclado. Cómo funciona la automatización, y la única regla que la hace segura.
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Define qué es éxito antes de que empiece la prueba
Una forma de escribir un título coincide con 28.413 búsquedas al mes; la otra, con 24. Antes de probar cuál gana, dejamos por escrito cómo la vamos a juzgar. Por qué ese orden importa.
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Auditar las páginas que nadie lee: categorías y secciones
Las páginas de sección sostienen un sitio, y casi nunca se revisan. Auditamos 300: 4.575 hallazgos, 255 reescritas, 81 reducidas a la mitad.
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Verifica una alerta contra una respuesta conocida antes de que la vea un gerente
Las alertas del pipeline que nadie ha verificado son solo ruido con seguridad. Sin negocios reales para probar, construimos una cuenta de prueba donde conocíamos cada respuesta correcta, y el producto tenía que acertar las 23.
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Pon la oferta donde está el producto
Un sitio de afiliados nuevo destacaba los temas más grandes del mercado, pero su socio vendía algo más acotado. Investigamos al socio en un día y reconstruimos la página de inicio al siguiente. Por qué emparejar oferta y página importa más que el tráfico.
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101 versiones en 10 semanas, sin romper lo que genera ingresos
La velocidad y la seguridad suelen verse como opuestas. En nuestro proyecto actual entregamos 101 versiones revisadas en 10 semanas sobre un sitio que genera ingresos cada día. Cómo.
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Contenido con IA que no inventa
430 artículos basados en datos en dos semanas, en dos idiomas, sin cifras inventadas. El truco no es un mejor prompt: es un proceso donde la IA escribe y los datos deciden.
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Antes de comprar un sitio web: seis preguntas que la diligencia debida debe responder
Las capturas de tráfico y las hojas de ingresos son donde empieza la venta de un sitio, no donde debería terminar. Seis preguntas técnicas para responder antes de que cambie de manos el dinero.
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Rediseñar sin perder lo que posiciona: compara cada página antes de lanzar
Un rediseño es la forma más común de perder tráfico que ya ganaste. Cómo reconstruimos un sitio, bajamos la carga en móvil a 1,9 s y comparamos 3.050 páginas antes de que nadie lo viera.
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En Google el mismo día: cómo se encuentran rápido los artículos nuevos
Un artículo publicado a las 09:18 apareció 547 veces en búsquedas ese día. Los artículos nuevos promediaron la posición 4,8 en 13 días. Qué marcó la diferencia.
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Menos sitio, más tráfico: por qué recortamos el 85% de las páginas
15.587 páginas sumaron una visita entre todas en 25 días. Por qué un sitio más pequeño puede generar más, y cómo recortar sin perder nada que puedas necesitar de vuelta.
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De cero pruebas automáticas a 918 en menos de nueve semanas
Dieciséis semanas de un producto no tenían pruebas automáticas. Para su lanzamiento de septiembre tenía 918, y un control que bloquea cualquier lanzamiento cuando una falla. Qué construimos, y las dos veces que la propia red de seguridad necesitó arreglo.
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La limpieza automática que borraba artículos de la primera página
Una limpieza automática eliminaba artículos dos días después de publicarlos, incluidos 670 que estaban en la primera página de Google. Cómo lo encontramos y la auditoría que ahora hacemos en cada sitio.
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"Un sistema, muchos clientes: demostrar que sus datos están separados"
Un producto que guarda las llamadas de venta de varias empresas nunca debe dejar que una vea las de otra. Decirlo es fácil. Así lo verificamos en el sistema en vivo, y esto construimos para que la respuesta siga siendo cierta después de cada cambio.
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Cómo una persona produce miles de lecciones con IA
SuperEscuela tiene 733 temas, 2.786 lecciones y 13.705 preguntas de práctica, escritas por un proceso de IA alineado al plan del MEP de Costa Rica. Cómo funciona el proceso, y dónde la IA queda fuera a propósito.
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Tus inversionistas van a revisar tus cifras
La tracción es la historia de la próxima ronda, y los inversionistas la revisan cada vez más. Dos casos reales de cifras que parecían bien y no lo estaban, y las revisiones que las habrían atrapado antes que una presentación al directorio.
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Escribe el reglamento antes de la primera página
Antes de construir un nuevo sitio de afiliados, auditamos 26 sitios de su mercado contra 13 reglas. Ninguno de los afiliados las cumplía todas. Por qué las reglas fueron primero, y cómo se volvieron parte de la construcción.
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Una cifra equivocada y segura es peor que una cifra que falta
Una tasa de cierre que decía 100% cuando la verdad era 50%, alimentando siete reportes con los que un gerente de ventas iba a actuar. Cómo pasó, por qué lo arreglamos en el origen y qué revisar en tus propios paneles.
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¿Recién financiados? Mide antes de acelerar
Una nueva ronda trae presión por mostrar tracción rápido. Las cifras con las que te van a juzgar valen lo que vale la medición debajo de ellas. Qué montar en las primeras semanas.
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Construir una plataforma escolar con un programador de IA como compañero
97 cambios de código, 74 escritos junto a un asistente de programación con IA. Cómo construimos la app de estudiantes y el registro docente de SuperEscuela, y las reglas que mantuvieron útil a la IA y seguros los datos.
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El 10% de las búsquedas trae la mitad de las visitas
Clasificamos 431.227 búsquedas por intención de compra. Una pequeña parte trajo cerca de la mitad de las visitas. Por qué la intención, no el volumen, debe decidir qué escribes y qué arreglas primero.
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Cómo fechamos una caída de tráfico con cuatro días de precisión
“Bajó el tráfico” no es un diagnóstico. Cómo cruzamos datos de búsqueda, versiones y registros del servidor hasta que cada etapa de la caída tiene fecha y causa.
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Construye en tus propias cuentas desde el primer día
Quién tiene el repositorio, la cuenta de nube y las claves de IA decide qué tan fácil es cambiar de socio, contratar un equipo o levantar la próxima ronda. Por qué construimos en las propias cuentas del cliente desde el primer día.
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Más de la mitad de tus “visitantes” pueden ser bots
En un sitio, el 55% de las visitas que reportaba la analítica eran bots, y la interacción real era 22,4%, no 8,9%. Por qué importa para cada decisión que tomas y cómo separar personas de bots.
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Que los clientes conecten su propio CRM con un clic
Un software autoservicio no puede pedirle a cada cliente que copie una clave de acceso y agende una llamada con su administrador. Cómo construimos una conexión al CRM de un clic y solo lectura, y por qué “lo que no compartiste” merece su propia pantalla.
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Tu política de seguridad puede estar escondiendo tus ingresos
La configuración de seguridad de un sitio bloqueaba en silencio su propia analítica y el seguimiento de anuncios, mientras un bot rastreaba más que Google. Dos hallazgos de seguridad del primer mes de un proyecto.
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Prueba los caminos que nunca han corrido
Un error de cobros les habría dado a los clientes del plan más alto una quinta parte de lo que pagaron. Esperaba en una función que nadie podía probar todavía. Cómo una ronda de revisión práctica lo encontró, junto con otros 30 problemas, antes de la primera factura.
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Probado, probable o desconocido: un reporte semanal en el que tu director puede confiar
Casi todos los reportes de avance mezclan hechos, esperanzas y suposiciones en el mismo tono. Tres etiquetas lo resuelven. Así escribimos el reporte semanal en cada proyecto.
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"Hecha para el teléfono más viejo: sin internet, sin contraseñas, sin frameworks"
SuperEscuela es una escuela gratuita para la niñez hispanohablante que quizás tiene un teléfono viejo y mala señal. Las decisiones técnicas que salen de eso, y por qué “liviano” es una virtud, no una concesión.
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"Ingesta, normalización, confianza: alimentar con datos de profesionales a un asistente de IA"
Un asistente de IA para profesionales legales y de salud vale lo que valen los registros que puede leer. Lo que aprendimos a cargo de la capa de integraciones y datos de una plataforma así, y por qué llamar a una API es la parte fácil.
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"El modelo correcto, no el más barato: lo que compran unos centavos por lección"
SuperEscuela empezó a escribir lecciones con el modelo de IA más pequeño y barato. Medimos la calidad contra lo que merecen los niños, y pasamos a uno más grande. Por qué el ahorro nunca valió la pena, en cifras.
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"¿Equipo sénior o primeras contrataciones? Los primeros 90 días después de una ronda"
Después de levantar capital, el instinto es contratar. Contratar está bien, pero es lento, y los primeros meses deciden lo que ve la próxima ronda. Cuándo tiene más sentido un equipo sénior que entrega desde la primera semana, y cómo debe hacer el traspaso.
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Catorce sitios web, una plataforma: lecciones de una consolidación
Muchas organizaciones terminan manteniendo una docena de sitios que se fueron separando. Lo que hemos aprendido al unirlos en una sola plataforma, y al reducir el código mientras todo sigue en línea.
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Cómo confiar en una puntuación de IA
Una IA que califica contactos, negocios o documentos solo sirve si las personas pueden revisarla. Las seis cosas que construimos alrededor de cada modelo antes de que sus puntuaciones lleguen a un equipo de ventas.
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Puntuar llamadas de venta con IA, según tu propio método de evaluación
Un cliente de coaching de ventas tenía un método de evaluación probado a mano. Enseñamos a un producto a puntuar llamadas reales con él, con evidencia citada de cada llamada. Qué hizo que valiera la pena confiar en las puntuaciones.
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Cómo son las primeras ocho semanas de un producto de IA
Un experto en coaching de ventas tenía un método probado a mano, un prototipo navegable y un plan de 8 semanas. El producto central estaba funcionando en ocho semanas, según lo planificado. Semana a semana, qué hizo falta, y cómo se manejaron los riesgos en el camino.
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